滇池叶绿素与主控因子的SEM模型文章被北大学报接受

基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别


颜小品1,李玉照1,刘永1*,杨永辉1,赵磊2,郭怀成1
1.北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871;2. 云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室,昆明 650034

摘要:本文应用基于主成分绝对得分的源解析模型(APCS-MLR)和结构方程模型(SEM)识别滇池富营养化的关键影响因子,定量描述叶绿素a(Chl a)浓度与关键影响因子的关系,并与神经网络模型(ANN)分析结果进行对比,检验此结果的可靠性。模型结果表明,影响滇池富营养化发生的最关键影响因子为物理因子(T > DO > SD > pH),其次为营养物质(NH4-N);在当前观测的高氮高磷水环境下,营养物质的浓度变化与否对Chl a浓度的影响并不显著,但相较而言,控氮比控磷可能更为有效。


关键词:富营养化;结构方程模型;神经网络;叶绿素a;滇池